lru机制和持久化机制的区别
Redis的持久化机制?
大部分的缓存框架都会有基本功能淘汰策略,持久机制.
Redis的持久化的机制有两种:
AOF(增量):基于数据日志操作实现的持久化. 开启方式:redis.conf中 appendonly改为 yes
AOF的三种同步方式:
appendfsync always 每次有数据修改发生时都会写入AOF文件,能够数据不丢失,但是效率非常低.例1S1000个请求, 就会显得低效
appendfsync everysec 每秒钟同步一次,该策略为AOF的缺省(默认)策略(缺点:1秒内数据可能丢失)
appendfsync no 从不同步,高效但是数据不会被持久化
建议最好使用everysec既能够保证数据的同步,效率还可以.
RDB(默认,全量):采用定时持久化机制,但是服务器因为某种原因宕机可能会数据丢失.
全量同步和增量同步区别:
全量:就是每天定时(避开高峰期)或者是采用一种周期的实现将数据拷贝另外一个地方.频率不是很大,但是可能会造成数据的丢失.
增量:增量同步采用行为操作对数据的实现同步,频率非常高,对服务器同步的压力非常大,能保证数据不丢失.
redis的持久化方式aod和rdb 底层
redis的持久化方式rdb和aof的底层实现都是快照模式，即每隔一定时间，父进程会fork出一个子进程，并保存当时的父进程全部数据，进行快照读写，子进程会根据rbd或aof类型写入数据或操作指令，进行持久化
Redis 频繁切换数据库
Redis 是一种内存数据库，它的性能非常高。在 Redis 中切换数据库是一个非常快速的操作，因为 Redis 会将所有的数据库都放在同一个进程中，并且使用哈希表来管理不同的键值对。
因此，在 Redis 中频繁地切换数据库通常不会对性能产生太大影响。但是如果你经常需要从多个数据库中读取或写入数据，则可能会导致一些额外开销和延迟。
另外，如果你使用了 Redis 的持久化功能（如 RDB 或 AOF），则频繁地切换数据库可能会增加持久化文件的大小并降低恢复时间。
综上所述，虽然 Redis 频繁切换数据库不会显著影响其性能，但最好还是尽量避免过于频繁地进行这样的操作。
到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
