不推荐SQL数据库和mongodb数据库，原因是最终数据太大，期货市场一天的tick数据，如果用csv存的话，一天应该在400M，所以一年就是100G左右。这种数据库用在这太慢，用起来也没那么方便。
推荐HDF5，次一点直接用csv文件存都挺好。一个合约一天一个文件，再按月或者按品种组织一下，简单好用。csv的好处是可读性、兼容性更好；缺点是文件大，读入比HDF5慢挺多。
实盘行情落地的话我们用google的leveldb数据库，在此之上提供如以API接口（C++, python, etc），http接口，但是缺点是不直接，得用我们自己开发的特殊的程序（接口）才能拿到数据。
到此，以上就是小编对于python处理hdf文件的问题就介绍到这了，希望介绍的1点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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