python dataframe怎么按时间索引分组
一、 dataframe 加时间索引
方法见下图：
【注意】这里增加的索引是一个列表，没有字段名称，用index= ‘列表名’即可
二、 时间索引的选择
索引最大的作用就是：选择行的依据，在数据量较大时，索引可以方便我们快速取数据。
还记得之前笔记中选择行的方法有两种：一是，’表名’[行切片]；一是 ’表名’.loc[索引号]。注意iloc不单独选择行，比如：’表名’.iloc[行号x ]，结果是第x列。
那么索引做行选择的用法有哪些呢？
1、普通选择
append函数为什么不可以用
Python中的append使用出错是由于设置错误，具体解决步骤如下：
1、在对应的python项目中新建一个文件，导入numpy和pandas，使用DataFrame()方法创建一个7乘以7的矩阵。
2、保存代码并直接使用python运行，可以在控制台查看到矩阵。
3、使用矩阵s1，调用iloc()方法获取对应序号的列元素。
4、再次保存代码并运行python文件，可以看到星期和数据构成的矩阵。6、结果出现了报错，修改python代码为s1.append()，查看结果即可。
到此，以上就是小编对于python中iloc函数的用法的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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