服务器高并发（服务器高并发影响）-易百易数码科技

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1、提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；2)水平扩展只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。

2、调度器根据各个服务器的负载情况，连接数多少，动态地选择一台服务器，将原请求的报文封装在另一个IP报文中，再将封装后的IP报文转发给选出的真实服务器。

3、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

4、对于大型网站而言，随着流量的暴增，单一服务器是无法抗住高并发的，所以大型网站都是从最初的单一架构演变为集群分布式架构。淘宝网作为数一数二的电商平台，它开发了很多底层技术框架以适应日益发展的需要。

5、：系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。

关闭不必要的系统服务，如：打印服务；精简开机启动服务等。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。

解决方案1：服务器就是加强版的电脑，适合7X24小时工作的。如果是短时间应用，普通电脑也可以充当。解决方案2：服务器的基本特点是工作稳定。所以用旧的，也尽量不要自行组装。个人搭配的硬件性能参差不齐，影响稳定性。

增加CPU的核心数、提高CPU的主频、使用更快的内存、增加硬盘的容量和速度等等。此外，还可以使用负载均衡技术，将请求分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力。

提高CPU并发计算能力服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU，内存以及I/O. 这里的I/O主要指磁盘I/O，和网络I/O。

高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《Java并发编程实战》。此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。

Java开发高并发的处理方法：最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。

第一种方法：在容器中配置最大请求数，如果大于改请求数，则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统，但对用于不友好。

异步在一定程度上可以看做是多线程的(废话，一个线程怎么叫异步)，请求一个方法后，就不管了，继续执行其他的方法。同步就是一件事，一件事情一件事的做。异步就是，做一件事情，不引响做其他事情。

今天讲的如何处理并发和同同步问题主要是通过锁机制。我们需要明白，锁机制有两个层面。

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