golang适合做web开发吗
现在都是前后端分离，语言层面就不存在模板引擎在这的差异了，剩下的最重要的无非就是效率与性能了。golang的性能自然是没话说的，而且还有非常大的优化空间，以后的性能还会提升。效率的王者无疑是php了，性能自然差了不少，当然借助像swoole这样的拓展，还是提升挺大的。golang在强劲儿性能的同时，又不失语言的灵活性，非常值得学习。web开发肯定是没问题的
做后台有太多选择了，go不怎么擅长。但是，但是，凭借着天生的处理高并发的出色能力，做高负载高性能的rest业务处理工作那是相当的得心应手，谁用谁知道。另外，在底层业务处理方面go也能独当一面，可以抛弃c、c++了。
适合呀，还适合各种分离场景，前端需要服务，还没部署，直接打个exe扔给前端运行起来就完事了，要是java啥的别的语言，还得安装环境什么浪闲的，go不需要，多方便
golang如何处理大块数据
在处理大块数据时，可以使用Golang的缓冲读写器（bufio）来提高效率。通过逐行或逐块读取数据，可以减少内存占用。
另外，可以使用并发处理技术，如goroutine和通道，将数据分成多个部分并同时处理，以提高处理速度。
还可以考虑使用内存映射文件（mmap）来处理大文件，以避免将整个文件加载到内存中。最后，使用合适的数据结构和算法，如哈希表或排序算法，可以优化数据处理过程。
golang基础
1、初学Go语言首先弄懂基础语法和概念：基本数据类型、Struct、Array、map、Slice、指针、接口、map、内置函数，常用工具包
等，还有接口和Slice的底层数据结构。这些不需要弄特别懂，能自己理解并自己描述我觉得就可以了，关键在实践和应用练习。
2、然后学文件操作、网络编程、锁、协程、对象序列化和反序列化，以及各种数据格式的封装等，这是进阶的内容。
学完上面两个阶段，就可以自己接触一些框架，然后搭建一个web服务器，来做一些测试和练习。Go各种框架都非常多了，github上
star数过万的就有很多，这里列举几个：beego、iris、gin、echo、revel等。对于学习一些使用方法还是很有帮助的。
3、在第三个阶段做的过程中，自然就接触到了数据库，io，操作系统，网络，存储优化、需要排很多雷。到这一步，已经能够模块化
人工智能能用golang吗
谷歌在人工智能领先，人工智能可以用golang。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化。虽然Go尚未成熟，但谷歌旗下App Engine和其他部分产品已经开始使用go语言来编写。Go语言不是针对编程初学者设计的，但学习使用不是非常困难。python入门较简单，用途广泛，主流，对其他语言的学习也有极好的帮助。
谷歌在人工智能领先，人工智能可以用golang。Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化。虽然Go尚未成熟，但谷歌旗下App Engine和其他部分产品已经开始使用go语言来编写。Go语言不是针对编程初学者设计的，但学习使用不是非常困难。python入门较简单，用途广泛，主流，对其他语言的学习也有极好的帮助。
到此，以上就是小编对于golang 性能优化的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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