python编译方式的优缺点
python是解释性语言，边执行边翻译，优点是移植性比较好，只需要有对应操作系统的解释器，那么你的python程序就能在这个操作系统上运行起来。
缺点是比编译型语言运行效率低，占用资源大。随着硬件性能的提高，解释型语言应该会越来越流行
python的优缺点是什么
Python是一种流行的高级编程语言，具有以下优点和缺点：
优点：
1. 简洁易读：Python的语法简洁而优雅，使用空白符和明确的语法结构，使得代码易于阅读和理解。
2. 易学易用：Python设计简单，学习曲线平缓，适合初学者。它提供了丰富的库和工具，使得开发任务变得更加轻松。
3. 跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux等。这使得开发人员可以在不同的平台上开发和部署他们的应用程序。
4. 强大的生态系统：Python拥有庞大而活跃的开源社区，提供了大量的库和框架，可以满足各种需求，从数据科学到Web开发等。
Python的优点包括易学易懂、代码简洁、丰富的库和框架支持，以及广泛的应用领域；但其缺点包括性能相对较低、不适合开发一些对性能要求极高的应用，以及在部分领域（如移动开发）的支持不够完善。总体来说，Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，适合用于快速开发原型和大型项目，但在一些特定场景下可能不是最佳选择。
python数据库编程优缺点
一、python数据库编程的优点:
1) 语法简单
和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比，Python 对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
2) Python 是开源的
开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。
3) Python 是免费的
开源并不等于免费，开源软件和免费软件是两个概念，只不过大多数的开源软件也是免费软件；Python 就是这样一种语言，它既开源又免费。
4) Python 是高级语言
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。
r语言和python语言相似么
不相似。R分析数据时需要先通过数据如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。 R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少。 R的使用人群主要是一些高校、医药的统计学家，新出现的理论很快就被社区开发出相应的库，以供调用。
python的工程化应用强于R。 Python的优势在于其胶水语言的特性，由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。 如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。 些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台！
python的应用场景大于R。 Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，而R是在统计、数据分析方面比较突出。 但是数据分析其实不仅仅是统计，前期的数据收集，数据处理，数据抽样，数据聚类，以及比较复杂的数据挖掘算法，数据建模等等这些任务，只要是100M以上的数据，R都很难胜任，但是Python却基本胜任。
python处理大数据的速度快于R。 一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高。
到此，以上就是小编对于对比分析常用python软件的优缺点的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
