k8s运维需要什么基础
K8S运维需要以下基础：
容器技术：容器技术是Kubernetes中最关键的技术，通过容器技术可以将一台实体服务器资源虚拟化为多个隔离的容器，容器之间有较高的隔离级别，可像一台独立的服务器般部署程序并对外提供服务。
Linux命令空间和Cgroups：容器技术的基础是Linux命令空间和Cgroups，其中，容器的隔离是基于Linux命令空间来实现的，命名空间提供了一种内核级别隔离系统资源的方法，通过将系统的全局资源放在不同的命名空间中，来实现资源隔离的目的。硬件资源的限制是通过Cgroups实现的，Cgroups是一个Linux内核功能，它被用来限制一个进程或者一组进程的资源（CPU、内存、带宽等）使用，被限制的进程不能过分使用为其他进程保留的资源。
以上就是K8S运维需要的基础，具体可以咨询专业人士获取更多信息。
K8s运维工程师需要具备以下基础知识和技能：
1. 熟悉Linux系统：Kubernetes是基于Linux的容器编排平台，运维工程师需要熟练掌握Linux系统的操作，包括基本的命令行操作、系统配置和管理等。
2. 网络基础知识：Kubernetes的集群网络是其核心组件之一，运维工程师需要了解TCP/IP、网络协议栈等基本网络知识，以便更好地理解和配置Kubernetes的网络组件。
3. 容器技术：Kubernetes是一个容器编排平台，运维工程师需要了解Docker等容器技术的基本原理和使用方法，以便在Kubernetes上部署和管理容器化应用。
4. 编程语言：运维工程师需要熟练掌握至少一种编程语言，例如Golang、Python、Shell等，以便编写脚本来自动化Kubernetes的运维工作。
5. 分布式系统知识：Kubernetes是一个大规模的分布式系统，运维工程师需要了解分布式系统的基本原理，如负载均衡、数据一致性、高可用性等，以便更好地设计和优化Kubernetes的集群架构。
6. 监控和日志分析：运维工程师需要熟悉如何监控和分析Kubernetes集群的日志和性能指标，以便及时发现和解决故障。
7. 熟悉Kubernetes的组件和架构：运维工程师需要了解Kubernetes的各种组件（如Pod、Deployment、Service等）以及它们之间的关系和作用，以便更好地部署和管理Kubernetes集群。
8. 熟悉Kubernetes的命令行工具：运维工程师需要熟练掌握kubectl等Kubernetes命令行工具的使用，以便完成各种运维任务。
9. 了解Kubernetes的周边工具和生态：运维工程师需要了解Kubernetes周边的各种工具和生态，如Istio、KubeVirt、Harbor等，以便在Kubernetes上构建完整的容器化应用平台。
docker最佳部署方案
Docker 部署方案有很多种，最适合的方案取决于您的具体需求。以下是一些常见的方案：
**单机部署：**这是最简单的部署方案，适合小型应用程序。您可以直接在本地计算机或虚拟机上运行 Docker 容器。
**集群部署：**这是一个更复杂的部署方案，适合大型应用程序。您可以使用 Docker 集群管理器，例如 Kubernetes 或 Swarm，来管理多个 Docker 容器。
**云部署：**这是一个最灵活的部署方案，适合需要扩展和可用性高的应用程序。您可以使用云服务提供商，例如 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 或 Google Cloud Platform (GCP)，来部署 Docker 容器。
选择最适合您的 Docker 部署方案时，需要考虑以下因素：
应用程序的大小和复杂性
应用程序的扩展和可用性需求
您拥有的资源
您的预算
如果您不确定哪种部署方案最适合您，可以咨询 Docker 专家。
到此，以上就是小编对于kubernetes 高可用的问题就介绍到这了，希望介绍的2点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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