信息安全与大数据的联系
“大数据”=“大曝光”。
由于使用或开发人员安全意识薄弱，这也使得很多“大数据”相关的应用服务直接部署在互联网之中，并且没有任何安全防护措施，一旦被攻击者发现或利用，就可能造成大量数据的“大曝光”。
任何人通过浏览器就能访问到某些应用的web界面，获取配置信息、操作日志和存储数据等敏感信息；或者利用某些应用的客户端程序直接连接对应的服务端，通过提供的控制命令对服务端数据进行添加、删除、读取等操作。
全球网络安全的痛处是
事实上，伴随着虚拟化、大数据、云应用、BYOD及可穿戴智能设备的广泛应用，互联网信息安全正面临着不断增多的新挑战，前不久的斯诺登“棱镜门”事件，更是引爆了全社会对互联网信息安全的强烈关注。新的互联网安全形势包括：终端安全在基础设施保护中变得更加重要；云服务的安全性已成为企业的痛处；大数据不大安全也尚没有大智能；移动设备安全也面临技术挑战等。
云计算首要考虑因素有哪些
信息安全、散热、多租户的隔离、平台软件的稳定心。
云计算首先要考虑安全性、风险、成本等因素。
1，安全性：云计算采用的快速增长为IT专业人员提供了许多机会，并且可以预测市场的下一步发展，使他们的组织充分利用云计算，并紧跟变化的步伐。随着云计算环境变得越来越复杂和多样化，IT部门将继续寻找新的方法来
2，云计算服务使得CI0们要重新考虑对硬件和软件先期投入的分配，但是如果让这些花费持续下去，最终一定会达到能承受的支出底线。而且这样下去，可能会遇到关于数据保护和内容管理的许多挑战。随着时间的推移，云计算的成本可能攀升达到甚至超过一次性先期投入的成本。
3，各种云计算校式都有很多让我们受益的地方。但对于每项益处， 如成术节者、市场和可扩展建度。云计算模式还是在着一些风险和不足。 其中云计算提供商就存在根大贱愿，例如。有没有服务等级协议(SAu) ？常能获得包括安全因素、数据隐私、可能性/可用性和正常运行时间、数据和架构通明都在内的服务等级协议。
安全性。
安全性是用户选择云计算时的首要考虑因素，同时该因素也是云计算实现可持续发展的关键因素。如果安全性得不到保障，对于云计算用户来说，计算结果将失去应用价值。
从云计算的概念可知，用户对于选择云计算，安全性是最重要的，如果用户安全性得不到保障，那么购买云计算服务的用户来说，已经毫无价值可言，因为计算结果已经泄露或被非法利用。
云计算主要的五大类技术支持分别为
云计算五大技术是编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
到此，以上就是小编对于云计算下的数据安全如何实现的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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