快速入门，用Python实现自动化运维！（业界主流的自动化运维工具有哪些)-易百易数码科技

做运维是学go还是学python

如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。

答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。

学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。

业界主流的自动化运维工具有哪些

业界主流的自动化运维工具有如下几种：
1. Ansible：一种基于Python开发的自动化运维工具，具有简单易用、扩展性强的特点。
2. Puppet：一种基于Ruby开发的自动化运维工具，可实现配置管理、部署和自动化的系统管理。
3. Chef：一种基于Ruby开发的自动化运维工具，可实现配置管理、部署和自动化的系统管理。
4. SaltStack：一种基于Python开发的自动化运维工具，是一个分布式的系统管理平台，可实现高可用的任务调度和配置管理。
5. Docker：一种基于容器技术的自动化运维工具，可实现快速部署、扩展和管理应用程序。
以上是目前业界主流的自动化运维工具，每种工具都有自己的特点和适用场景，选择合适的工具取决于具体的需求和环境。

业界主流的自动化运维工具包括Ansible、Puppet、Chef、SaltStack、Jenkins等。