高效的mysql分页方法及原理
一，最常见MYSQL最基本的分页方式：
select * from content order by id desc limit 0, 10
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
select * from content order by id desc limit 10000, 10
就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，可以通过2种方式：
一，子查询的分页方式来提高分页效率，飘易用的SQL语句如下：
SELECT * FROM content WHERE id> (SELECT id FROM content ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。（via）通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
首先看一下分页的基本原理：
复制代码 代码如下:
mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G ***************** 1. row ************** id: 1 select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys: NULL key: PRIMARY key_len: 4 ref: NULL rows: 10020 Extra: 1 row in set (0.00 sec)
mysqljoin后如何分页
1. 右键表，打开右键菜单列表，点击设计表，进入到设计表窗口，点击索引，进入到索引窗口完成主键索引的设置，
2. 然后在使用SELECT * FROM test WHERE id > (1*10) LIMIT 30来实现分页，1是页数，30是条数，这个用在数据量比较大的表执行会更快些。
以上是mysqljoin后分页的方法。
mysql数据库分表后怎么进行分页查询
1.如果只是为了分页，可以考虑这种分表，就是表的id是范围性的，且id是连续的，比如第一张表id是1到10万，第二张是10万到20万，这样分页应该没什么问题。
2.如果是其他的分表方式，建议用sphinx先建索引，然后查询分页，我们公司现在就是这样干的
Oracle与Mysql主键、索引及分页的区别小结
非叶子节点也是存储三列，不过是先按照第一字段排序，相同按第二字段排序，依次类推
mysql(innodb)是索引组织表，叶子节点是存的表的主键
到此，以上就是小编对于mysql分页方法的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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