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Golang中的HTTP/2服务器部署优化(golang 实现原理)

golang基础

1、初学Go语言首先弄懂基础语法和概念:基本数据类型、Struct、Array、map、Slice、指针、接口、map、内置函数,常用工具包

等,还有接口和Slice的底层数据结构。这些不需要弄特别懂,能自己理解并自己描述我觉得就可以了,关键在实践和应用练习。

Golang中的HTTP/2服务器部署优化(golang 实现原理)-图1

2、然后学文件操作、网络编程、锁、协程、对象序列化和反序列化,以及各种数据格式的封装等,这是进阶的内容。

学完上面两个阶段,就可以自己接触一些框架,然后搭建一个web服务器,来做一些测试和练习。Go各种框架都非常多了,github上

star数过万的就有很多,这里列举几个:beego、iris、gin、echo、revel等。对于学习一些使用方法还是很有帮助的。

Golang中的HTTP/2服务器部署优化(golang 实现原理)-图2

3、在第三个阶段做的过程中,自然就接触到了数据库,io,操作系统,网络,存储优化、需要排很多雷。到这一步,已经能够模块化

golang 实现原理

Golang最大的特色可以说是协程(goroutine)了, 协程让本来很复杂的异步编程变得简单, 让程序员不再需要面对回调地狱。

要理解协程的实现, 首先需要了解go中的三个非常重要的概念, 它们分别是G, M和P,没有看过golang源代码的可能会对它们感到陌生, 这三项是协程最主要的组成部分, 它们在golang的源代码中无处不在..

Golang中的HTTP/2服务器部署优化(golang 实现原理)-图3

Golang 实现原理基于静态类型和垃圾回收的编程语言设计,使用先进的编译器和运行时系统,它的并发模型构建在轻量级线程(goroutines)上,通过通道(channel)进行数据通信。

Golang通过自动内存管理和堆栈分割实现垃圾回收,同时支持多核处理器的性能优化。其设计理念是简洁、高效、可靠,具有较好的工具链和标准库支持,使其成为一款强大的编程语言。

golang如何处理大块数据

在处理大块数据时,可以使用Golang的缓冲读写器(bufio)来提高效率。通过逐行或逐块读取数据,可以减少内存占用。

另外,可以使用并发处理技术,如goroutine和通道,将数据分成多个部分并同时处理,以提高处理速度。

还可以考虑使用内存映射文件(mmap)来处理大文件,以避免将整个文件加载到内存中。最后,使用合适的数据结构和算法,如哈希表或排序算法,可以优化数据处理过程。

到此,以上就是小编对于的问题就介绍到这了,希望介绍的3点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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