java怎么避免死锁
1、尽量使用tryLock(long timeout, TimeUnit unit)的方法(ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock)，设置超时时间，超时可以退出防止死锁。
2、尽量使用java.util.concurrent(jdk 1.5以上)包的并发类代替手写控制并发，比较常用的是ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、AtomicBoolean等等，实际应用中java.util.concurrent.atomic十分有用，简单方便且效率比使用Lock更高 。
3、尽量降低锁的使用粒度，尽量不要几个功能用同一把锁 。
4、尽量减少同步的代码块。
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hashmap死锁的原因及解决方案
HashMap死锁的原因：
1. 多线程环境下，如果对HashMap进行并发读写操作时，可能会导致死锁。当线程A将一个元素加入到HashMap中，而线程B同时删除该元素，且两个操作互相依赖时，可能会导致死锁。
HashMap死锁的解决方案：
1. 同步控制：可以使用同步块或同步方法来保证在多线程环境下对HashMap的安全访问。可以使用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap类，它内部实现了并发访问的机制。
2. 分离读写：可以采用读写锁机制，即在进行写操作时，获取写锁，而进行读操作时，获取读锁。这样可以允许多个线程同时进行读操作，提升并发性能，避免死锁。
3. 使用并发容器：可以使用java.util.concurrent包下的并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentMap等，这些并发容器内部实现了线程安全的机制，可以避免HashMap死锁的问题。
4. 减少锁粒度：可以通过减少锁的范围或粒度来降低死锁的风险。例如，在使用HashMap时，可以在需要加锁的代码块周围进行同步控制，而不是对整个HashMap进行同步。
以上是一些常见的解决方案，具体应该根据具体场景选择合适的方式来解决HashMap死锁问题。
java多线程编程需要注意什么
注意点
1.创建线程是存在开销的，注意创建开销对性能损耗
2.大量的线程由于上下文切换造成程序的性能的降低
3.耗时的业务操作放在子线程，防止主线程阻塞
4.注意多线程带来的各种数据安全问题
5.防止多线程在资源竞争的过程中出现死锁
6.使用线程池维护线程需要注意构造器参数的配置，比如核心线程数，拒绝策略
希望我的回答对你有所帮助
lock condition使用场景
Lock Condition（锁条件）是一个在 SQL Server 中使用的概念，主要用于在执行事务时锁定特定的数据行，以防止多个事务同时访问相同的数据行导致数据不一致。
以下是 Lock Condition 的一些常见使用场景：
1. 并发插入：当多个事务尝试同时插入相同的数据行时，可能导致数据冲突或不一致。使用 Lock Condition 可以锁定特定的数据行，确保每个事务都按照它们的顺序执行插入操作。
2. 更新和删除：Lock Condition 可以用来锁定特定的数据行，以防止在事务执行期间对该行的更新或删除操作被其他事务执行。这样可以确保在事务完成之前，数据行不会被意外更改。
3. 锁定特定表的行：有时候，您可能需要在整个表上应用锁定条件，但这可能导致其他会话被阻塞。在这种情况下，可以使用 Lock Condition 来锁定表中的特定行，而不是整个表。
到此，以上就是小编对于golang 通道并发安全的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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