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网站性能指标入门
计算机网络的性能指标（1）速率计算机发送出的信号都是数字形式的。比特是计算机中数据量的单位，也是信息论中使用的信息量的单位。
性能(Performance)性能是一个网站能够同时处理用户请求的表现能力。不同的视觉，有不同的表现形式，性能的指标通常包括，响应时间，并发数，吞吐量，以及性能计数器等。
常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
测试要素的选择网站性能测试的要素包括各种性能指标，例如：访问时间、响应速度、并发访问数、CPU使用率等。需要综合考虑这些要素来评价网站的性能。
网站的最大并发数是如何估算的
1、那么， 平均并发用户数为：C = 400 4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3 根号200 = 243 通用公式 对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间） 影响因子（一般为3）来进行估算并发量。
2、平均并发用户数为：C = 400*4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3*根号200 = 243 通用公式 对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估算并发量。
3、如果是并发，那么就要测5000到10000了。实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你采用服务器视角。也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。
怎么估算Apache所需要的内存与并发数
1、设想一下，如果keepalive设置为on，而 keepalivetimeout设置为一个比较大的数字，apache占用内存会很快的增长。
2、第三步：此时，我们就需要根据当前Apache服务器所使用的MPM模块，来修改对应节点下的参数配置。
3、线程“真正”使用大约5MB的内存，所以从理论上讲你可以把512MB的内存划分出102个并发进程供Apache使用（要记住的是，除非你的网站需要极 其巨大的流量，否则这种情况是非常罕见的）。
并发用户的计算
（1） 计算平均的并发用户数： C = nL/T （2） 并发用户数峰值： C’ ≈ C+3根号C 公式（1）中，C是平均的并发用户数；n是login session的数量；L是login session的平均长度；T指考察的时间段长度。
户。平均并发用户数计算公式为实际用户数等于并发数加3乘根号并发数，3乘200乘根号200等于243，所以并发数200是指实际用户为243户。
只有真正20%用户在对服务器造成实质的影响。
通用公式2：对绝大多数场景，我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。
还是一天的访问量呢？如果是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。
并发用户数量的统计的方法目前还没有准确的公式，因为不同系统会有不同的并发特点。例如OA系统统计并发用户数量的经验公式为：使用系统用户数量*(5%~20%)。
并发数的估算方法
那么， 平均并发用户数为：C = 400 4/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3 根号200 = 243 通用公式 对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间） 影响因子（一般为3）来进行估算并发量。
并发用户数（登录场景） = （8000 * 2）* 10 / 3600 = 45 通过以上方法得到业务并发数后，我们可以进一步分析业务访问了哪些接口，我们只要模拟这些接口调用方式和调用时序就行了。
公式（2）则给出了并发用户数峰值的计算方式中，其中，C’指并发用户数的峰值，C就是公式（1）中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的。
通用公式2：对绝大多数场景，我们用(用户总量/统计时间)*影响因子(一般为3)来进行估算并发量。
如果是并发，那么就要测5000到10000了。实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你采用服务器视角。也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。
并发系数是观察到的双交换率与两个单交换率的乘积之比。并发率的计算方法可能会因具体的研究对象和实验设计而有所不同。在遗传学研究中，可以使用测交法或自交法来测定基因间的交换值，然后根据重组率来估计并发系数。
到此，以上就是小编对于怎么计算服务器的并发量的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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