常见的随机抽样的方法有
①简单随机抽样法：其方法最为简单。对总体调查对象不加任何区分和限制，保证每一个调查对象都有均等机会成为被抽到的调查对象。基本操作步骤：将调查对象全部排队，排号。通过抽签（包括用机器摇号或掷骰子）等方法，从中抽取所需要的一定数量的调查对象。对抽取的调查对象进行实际调查。当调查对象总数量不十分庞大，调查对象个体差异较小时，可用此方法。如某企业要从其产品用户100家中抽取20家进行调查，了解其对本企业产品的质量和服务方面的意见，即可把100家用户作001—100的编号，然后用抽签方法，从中抽取10个号码，并对持有该号码的20家用户进行调查。
②分层随机抽样法：对调查对象总体按照不同特征分组(分层)，然后用随机方法从各层中抽取一定数址的样本-使用此抽样法有两条原则：在分层时要尽量使各层间具有明显的差异性：每层内部的每一个体要保持——致性、这样可保证从每层中抽取的样本能准确地代表该层、当调查对象总体中的每一个体间的差异较大时，为提高样本的代表性，则可用此法进行抽样调查。
③分群随机抽样法：把调查对象总体的各个相似部分，分成若干群，然后在一、两个群中进行随机抽样调查。在实际中，当调查对象总体中包含个体量过多，且所处位置分散时，采用简单随机抽样法能有效减少这一困难、例如调查某个城市职工家庭收入情况，采用分群随机抽样法，可把该城市划分为若干区，再把一个区划分为若干街道，将调查集中在某个区的两个街道里，调查费用和时间就呵大大减少：当调查对象总体中的个体差异性大、无法订立分层标准、只能按其地域分群时，即可采用分群随机抽样法。但有两条原则需注意：①分群时要尽量使各群之间具有相同特征。②在每一群的内部，调查对象个体之间必须具有很大的差异性。
随机抽样的三种方法有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样。按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。
随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
抽样方法有哪几种
抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。
随机抽样
随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。
分层抽样
分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。
整群抽样
整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
系统抽样
系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时，采用简单随机抽样显得较为费事。这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样叫做系统抽样
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