redis持久化方式区别
Redis运行时数据保存在内存中，那么重启了服务器数据丢失了怎么办，自然也提供持久化的设置。
redis支持两种持久化方式，RDB和aof模式。
RDB方式是定时将内存中的数据dump到磁盘中。实现是定时fork个子进程，将内存数据写入文件中，再替换上次生成的文件，这个过程如果服务器出现异常宕机，那么会导致数据丢失。RDB模式一个文件保存redis所有数据，在做数据恢复时就很方便。对某个时间节点做数据备份的场景也十分方便。
AOF则是记录事务操作日志，追加写入到文件中。aof支持三种策略记录操作日志。
1.每修改同步，即每次事务操作都立即记录。
2.每秒同步，每秒钟异步记录。
3.不同步，即不记录。
每秒同步跟RDB一样存在数据丢失的风险。对于大数据量的数据恢复上RDB会比AOF效率高。
redis的持久化方式aod和rdb 底层
redis的持久化方式rdb和aof的底层实现都是快照模式，即每隔一定时间，父进程会fork出一个子进程，并保存当时的父进程全部数据，进行快照读写，子进程会根据rbd或aof类型写入数据或操作指令，进行持久化
redis实现原理
Redis是一个key-value存储系统，它支持的value类型相对较多，包括string、list、set和zset，这些数据都支持push/pop/add/remove及交并补等操作，而且这些操作都是原子性的，在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据是缓存在内存中的，Redis会周期性的把数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave同步
Redis支持丰富的数据类型，最为常用的数据类型主要有五种：String、Hash、List、Set和Sort Set，Redis通常将数据存储到内存中，或被配置为使用虚拟内存，Redis有一个很重要的特点就是它可以实现持久化数据，通过两种方式可以实现数据持久化，一是RDB快照方式，将内存中的数据不断写入磁盘， 二是使用类似MySql的AOF日志方式，记录每次更新的日志，前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失，后者相反，Redis支持即将数据到多台子数据库上，这种特性提高读取数据性能非常有益
redis写入数据，越来越慢，是什么原因
Redis写入慢，可能是节点数据量不够，网络慢、或者是主机等等层面的影响。
在大批量导入数据的时候，可以使用RESP协议。
传统命令的缺点
使用传统的redis client命令在大数据量的导入场景下存在如下缺陷：
由于redis是单线程模型，虽然避免了多线程下线程切换所耗费的时间，单一顺序的执行命令也很快，但是在大批量数据导入的场景下，发送命令所花费的时间和接收服务器响应结果耗费的时间就会被放大。
假如需要导入100万条数据，那光是命令执行时间，就需要花费100万*（t1 + t2）。
RESP协议 bulk
redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。
到此，以上就是小编对于redis持久化机制和如何实现持久化的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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