linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译，ubuntu怎么安装opencv-易百易数码科技

linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译

基本没问题，不过caffe很久都没更新过了，需要改一下源码来适配opencv4,Ubuntu18.04 opencv4.0,成功编译了caffe，注意一下opencv API的变化就好

faceswap配置要求

Faceswap是一款基于深度学习的人脸交换软件，其配置要求如下：

linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译，ubuntu怎么安装opencv-图1

硬件要求：

- CPU：至少4核心，建议使用8核心或更高

- GPU：NVIDIA显卡，建议使用CUDA Compute Capability 3.0或更高的显卡，如GTX 1060、RTX 2060等

linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译，ubuntu怎么安装opencv-图2

- 内存：至少8GB，建议使用16GB或更高

软件要求：

- 操作系统：Windows 7或更高版本，或者Ubuntu 16.04或更高版本

linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译，ubuntu怎么安装opencv-图3

- Python：3.6或更高版本

要进行面部交换，需要满足以下配置要求：

首先，需要一台性能较高的计算机，具备足够的处理能力和存储空间。

其次，需要安装面部交换软件，如OpenCV、Dlib或DeepFaceLab等。此外，还需要具备一定的编程和图像处理知识，以便进行算法调整和优化。另外，为了获得更好的效果，还需要高质量的面部图像数据集。

最后，为了提高面部交换的准确性和稳定性，还可以考虑使用深度学习模型和GPU加速等技术。总之，面部交换需要一定的硬件、软件和知识基础支持，以实现高质量的面部交换效果。

如何绘制faster

Jay Tseng
Faster-R-CNN编译使用及相应问题解决
1.首先opencv是需要安装的，我用的ubuntu14.04，opencv3.0，具体安装教程可以参考网上很多，不想多提。
2.安装几个依赖包：cython，python-opencv和easydict，直接用sudo apt-get安装，网上很多用pip安装，bug比较多。
3.从github上clone项目文件，注意：一定要在clone时加入--recursive参数，不然会很麻烦，也不要直接下载：
git clone --recursive

https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

4.Cython模块的编译
cd py-faster-rcnn/lib
make
5.编译caffe-fast-rcnn
cd
cd caffe-fast-rcnn
修改这个目录下的Makefile.config（如果没有这个文件，就直接cp Makefile.config.example Makefile.config）
将CPU_ONLY ：= 1开关和WITH_PYTHON_LAYER开关打开：
然后在该目录下执行：make –j8 && make pycaffe
注意：之前因为我没有在这个目录下面执行make pycaffe，因此在执行第6步报了如下错误：
ImportError: /home/prlab/py-faster-rcnn/tools//caffe-fast-rcnn/python/caffe///build/lib/libcaffe.so.1.0.0-rc3: undefined symbol: _ZN5caffe20curandGetErrorStringE12curandStatus
所以提醒大家少走坑。
6.运行demo.py
在环境一切就绪的情况下，将faster的模型下载下来：
在py-faster-rcnn/data/scripts 目录下，执行。/fetch_faster_rcnn_models.sh 将数据下载，可能需要一定时间，慢慢等吧——
下载完成之后在py-faster-rcnn/tools目录下运行：
./demo.py

到此，以上就是小编对于ubuntu怎么安装opencv的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。